Palestrante: Lucas Rodrigues Costa (doutorando)
Orientador:Prof. André Drummond
Título: Novo RMLSA com Tonificação de Circuito e ciente da Qualidade de Transmissão com Baixa Margem em Redes Ópticas Elásticas
Resumo: EmRedes Ópticas Elásticas (Elastic Optical Networks - EON), a literatura usualmente afere a qualidade de transmissão (Quality of Transmission - QoT) por meio da relação sinal ruído (Signal-to-Noise Ratio - SNR) ou pelo alcance máximo transparente estimado da modulação adotada no circuito. Este trabalho avalia as margens de QoT adotadas em algoritmos RMLSA (Routing, Modulation Level, and Spectrum Assignment) tradicionais que quantificam o QoT por meio do alcance máximo transparente da modulação. Em seguida, é proposto um algoritmo RMLSA que categoriza as margens mínimas que devem ser adotadas para o estabelecimento de novos circuitos, tendo como base a sua degeneração esperada e o impacto que ele causará aos circuitos ópticos já estabelecidos. Resultados de simulação mostram que as margens mínimas propostas associada a tonificação dos circuitos apresentam resultados melhores que algoritmos que propõem uma margem mais justa ou que avaliam o QoT por meio do alcance máximo transparente. A proposta mostrou uma redução em média de 33% em termos de bloqueio de chamadas com um desempenho de tempo de execução semelhante a algoritmos que avaliam o QoT pela distância.
Horário: 14h30
Palestrante: Italo Barbosa Brasileiro (doutorando)
Orientador:Prof. André Drummond
Título: Jamming effect and avoidance in elastic optical networks
Resumo:Physical layer security is essential in optical networks. In this presentation, we study a jamming-aware network, in which a high power jamming attack exists. The studied control plane considers that the jammed connections can be detected and avoided. We used a physical layer model, in which we embedded the additional jamming power, to evaluate different security in scenarios, such as a jamming-free scenario, jamming with an unaware controller, and jamming with an aware controller. The performance is analyzed in terms of the blocking rate and slots utilization. We analyze the impact of jamming attacks in the least used link and in the most used link on the network. The results demonstrate that the jamming avoidance by the control plane can reach performance near the not jammed scenario.
Horário: 15h
Palestrante: Lucas Silveira (doutorando)
Orientador:Prof. Mauricio Ayala
Título: Behavior of Bioinspired Algorithms in Parallel Island Models
Resumo: Parallel island models are used to increase accuracy and performance of metaheuristics. Such models provide gains by the exchange of information between islands through the migratory process. The key to obtaining gains with parallel island models is the manipulation of the parameters involved in the migration, since, depending on how these parameters are handled, the gains can be very good or very bad. Based on this assumption, in this work, we are using three metaheuristics: genetic algorithm, self-adjusting particle swarm optimization and social spider algorithm. From each metaheuristic, parallel island models were proposed, diversifying the number of natives on the islands, and the behavior of these models were studied, regarding migration parameters, performance and accuracy. From the assessment we came to the conclusion that, in addition to the impact caused by migration parameters on performance and accuracy, the number of natives located on the islands can also impact as much as the migration parameters. Regarding the results, the best solutions were obtained with island models from self-adjusting particle swarm optimization, and the best performances were achieved with island models from social spider algorithm.
Horário: 15h30
Palestrante: Tobias Astoni Sena (mestrando)
Orientador:Prof. Vander Alves
Título: Análise Incremental de Confiabilidade em Linhas de Produtos de Softwares
Resumo: A análise de confiabilidade em Linhas de Produtos de Software (LPS) possui desafios computacionais devido à explosão combinatória da quantidade de produtos que podem ser gerados e à explosão da quantidade de estados do modelo de cada produto. As atuais técnicas de verificação utilizam model checkingsimbólico para análise, o que torna desafiador lidar com a quantidade de variáveis envolvidas em uma linha de produtos. Os estudos mais recentes da área mostram soluções de análises desconsiderando a temporalidade existente na LPS, ou seja, caso haja uma evolução no modelo, outra análise completa precisará ser realizada, mesmo que parte do modelo não tenha sofrido alterações. Diante disso, o presente trabalho propõe uma solução de análise incremental de confiabilidade em linhas de produtos, buscando aproveitar parte do esforço computacional já feito na análise anterior referente a partes do modelo que não sofreram alteração, de forma a postergar a inviabilidade de análise conforme o aumento incremental de featuresno modelo.
Local: Teams MS - Equipe PPGI-316415 Seminário, Canal Seminários 1-2020
Profa Célia Ghedini Ralha (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.)
Coordenadora Seminários de Pós-Graduação em Informática 1-2020