Horário: 14h
Palestrante: Léia Sousa de Sousa (doutoranda)
Orientador: Prof. André Costa Drummond
Título: Explorando o Tráfego de Fluxos em Rede Metropolitana com a Arquitetura Ultra-Dense Wavelength Switched Network(UD-WSN)
Resumo:Com a implantação das aplicações emergentes como, por exemplo, Internet of Vehicle(IoV) e Internet of Things(IoT), que fazem uso da computação em nevoeiro para explorar recursos computacionais mais próximos dos usuários, as redes ópticas metropolitanas têm enfrentado desafios quanto ao aumento do volume de tráfego e aos estritos requisitos de latência para garantia da qualidade de serviço (QoS) e qualidade de experiência (QoE) dos seus usuários. Nesse sentido, a nova arquitetura Ultra-Dense Wavelength Switched Network (UD-WSN) tem sido destacada pela eficiência em termos de utilização do espectro, consumo de energia e latência da conexão de serviço quando comparado a outras arquiteturas populares, como redes de transporte óptico puro (OTN) e OTN convencional em redes de multiplexação por divisão de comprimento de onda (WDM). Assim, este trabalho propõe a exploração de comutação OTN parcial dentro do UD-WSN para redução dos custos de implantação, bem como de técnicas de engenharia de tráfego de fluxos de dados nessa rede metropolitana.
Horário: 14h30
Palestrante: Ricardo Diniz Caldas (mestrando)
Orientador: Profa. Genaína Nunes Rodrigues
Título: An Architecture to Support Control Theoretical-based Analysis of Goal-Oriented Adaptation Engines
Resumo: Long-lived software systems must evolve and be maintained to cope with flexible stakeholders’ necessities, changing environments and internal component’s uncertain behavior. A large body-of-knowledge have been proposing software-intensive applications with self-managing capabilities to overcome the barriers to the success of inherently dynamic and complex systems with none or tiny human intervention. Nonetheless, autonomic adaptation nature is not trivial since the combination of all possible operational conditions would hinder infinite search-based solutions towards reaching the system’s goal. The goal-oriented software design process advocates that embracing the system’s goals as first-class citizens either constrains the adaptation possibilities by giving a focus on feasible means of realizing high-level tasks and provides software engineers with a straightforward framework that guarantees the system’s trustworthy behavior by automatizing error-prone development, maintenance and evolution activities. The present work proposes a contribution to goal-oriented design process of self-adaptive systems approaches by means of providing an analysis method driven by a the simulation of architecture-based self-adaptive systems. The analysis is compliant with control theoretical well-established properties.
Horário: 15h
Palestrante: André Lauar Sampaio Meirelles (doutorando)
Orientador: Prof. George Teodoro
Título: Desenvolvimento de solução de active learning para exames por imagem
Resumo: Active learning envolve a otimização do processo de treinamento de sistemas supervisionados, buscando a diminuição do número de exemplos a que o sistema deve ser exposto para produzir um resultado de qualidade, seja em problemas de classificação, detecção ou segmentação. Na área médica, a obtenção de rótulos de classificação para exames é um processo muito caro, de forma que a necessidade de grandes bases de dados pode tornar o uso de sistemas automatizados de classificação inviável.
Profa Célia Ghedini Ralha (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.)
Coordenadora dos Seminários de Pós-Graduação em Informática 2019-2