Local: Sala Multiuso CIC
Horário: 14h
Palestrante: Paulo José de Souza Junior (doutorando)
Orientador: Prof. André Costa Drummond
Título:Quality of Protection Pre-provisioning and Elastic Optical Networks
Resumo:This work aims to explore the main protection techniques and compare their offline forms (pre-provisioning) and online (provisioning). Protection heuristics are presented for DLP (Dedicated Link Protection) preprovisioning, and DPP (Dedicated Path Protection) in Elastic Optical Networks (EON). Pre-provisioning implies the prior allocation of resources in the network for the transportation and protection of future connection demands. Applying pre-provisioning reduces the downtime experienced by a connection after a failure, which will reduce unavailability and potentially avoid penalties for violation of Service Level Agreement (SLAs) established with network users. The results of the performance evaluation show that the use of pre-provisioning techniques generate good results, significantly reducing bandwidth unavailability and bandwidth in EON networks.
Horário: 14h30
Palestrante: Jeremias Moreira Gomes (doutorando)
Orientador: Prof. George Teodoro
Título:Estudo de Parâmetros Eficiente em Aplicações de Análise de Imagens Médicas
Resumo:A análise de imagens de patologia permite caracterizações quantitativas valiosas para tecidos a nível subcelular. Embora exista um crescente conjunto de métodos para análise de tecidos em imagens, muitos deles são sensíveis a mudanças nos parâmetros de entrada. Avaliar como os resultados da análise são afetados por variações nos parâmetros de entrada é importante para o desenvolvimento de métodos robustos. Executar análises de sensibilidade de algoritmos variando sistematicamente os parâmetros de entrada é uma tarefa custosa, porque uma avaliação única com um número pequeno de imagens pode levar horas ou dias. O trabalho investiga o uso de Surrogate Modelsem conjunto com a execução paralela para acelerar a Análise de Sensibilidade. Essa abordagem reduz significativamente o custo da Análise de Sensibilidade, porque a execução utilizando Surrogate Modelsé módica. A avaliação de várias estratégias para construção de Surroagate Modelscom duas aplicações de segmentação de imagens demonstra que um estudo de Análise de Sensibilidade combinado com Surrogate Modelsalcança resultados próximos a uma Análise de Sensibilidade com execuções de aplicações reais. Também é mostrado que, embora o número de parâmetros da aplicação seja alto, a maior parte da incerteza pode estar associada a poucos parâmetros. Os resultados indicam que a Análise de Sensibilidade é uma ferramenta importante para avaliar a estabilidade das conclusões das análises de imagens médicas.
Horário: 15h
Palestrante: Carlos Antonio Campos Jorge (doutorando)
Orientador: Profa. Alba Melo
Título: Longest Common Sequence emFPGA utilizandoHLS
Resumo:Este trabalho apresenta uma implementação do algoritmo Longest Common Subsequence (LCS)para comparação de duas sequências biológicas utilizando linguagem de alto nível High Level Synthesis (HLS) para Field-Programmable Gate Array (FPGA). Foram comparados resultados entre a execução em uma CPU Intel Core i7-3770 e uma FPGA Xilinx® ADM-PCIE-KU3 que possui uma Xilinx Kintex® UltraScale XCKU060-2. Os resultados mostraram que a implementação em CPU consumiu 6,8x mais energia em relação à FPGA.
Horário: 15h30
Palestrante: Cleyton Peixoto dos Reis Junior (mestrando)
Orientador: Profa. Maristela Holanda
Título: Melhorando Dados Governamentais Abertos com Proveniência de Dados
Resumo:O governo brasileiro aderiu à política de publicação de dados abertos vinculados, promovendo uma administração mais transparente e aberta, permitindo maior participação da sociedade, fortalecimento da democracia e também combatendo à corrupção. Todos esses assuntos podem ser afetados pela maneira como os dados abertos são publicados. Além dos dados em si, a proveniência de dados permite metadados agregados, como, quando, como e por que os dados foram criados e publicados. Diante desse cenário, consideramos que a combinação de dados e sua proveniência enriquecem a rastreabilidade dos dados, expondo os métodos e agentes envolvidos em sua criação. Este artigo apresenta uma arquitetura de informação que pode fornecer automaticamente a proveniência de dados públicos usando o PROV-DM e um banco de dados de Grafos. Além disso, apresentamos aqui uma implementação da arquitetura de informação proposta para um estudo de caso de dados abertos públicos.
Profa Célia Ghedini Ralha (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.)
Coordenadora dos Seminários de Pós-Graduação em Informática 2019-2